المحقق النصي الذي يسافر عبر الزمن: شقوق الذكاء الاصطناعي تفتح قبو المعرفة القديمة

بينما كان آلان تورينج يتصارع مع تعقيدات الشفرات الألمانية خلال الحرب العالمية الثانية، كانت "آلات الحوسبة" الرائدة الخاصة به مليئة بإمكانيات تتجاوز بكثير الذكاء في ساحة المعركة. وربما كان يكمن في دوائرها المعقدة الحلم الناشئ المتمثل في حل ألغاز اللغات المنسية، وإعطاء صوت للهمسات الصامتة للحضارات القديمة.

في الستينيات، فتح هيو كينيدي بابًا مبكرًا لاستخدام الحاسوب في قراءة الخطي ب، إذ تعامل مع النص بوصفه نظامًا مقطعيًا يمكن تتبع أنماطه المتكررة.

ملامح تجربة الخطي ب المبكرة

المحور	التفصيل	الأثر
نظام الكتابة	الخطي ب نظام كتابة قديم استُخدم في اليونان القديمة، وكل رمز فيه يمثل مقطعًا لفظيًا لا حرفًا منفردًا.	أتاح النظر إلى النص بوصفه بنية قابلة لتحليل المقاطع والأنماط.
الأداة الحاسوبية	طور هيو كينيدي برنامجًا مبكرًا قادرًا على تحديد المقاطع المتكررة وأنماط الكلمات في الأجهزة اللوحية الخطية ب.	مهّد لاستخدام الحوسبة في فك الرموز القديمة قبل نضج الذكاء الاصطناعي الحديث.
المعرفة المستخرجة	ساعد العمل في تحديد سمات نحوية لم تكن معروفة سابقًا وإلقاء الضوء على بنية اللغة.	كشف معلومات عن شبكات التجارة والممارسات الزراعية والمعتقدات الدينية والهياكل السياسية للحضارتين المينوية والميسينية.

مقيدًا بالقيود التكنولوجية في عصره، واجهت غزوة كينيدي الرائدة في فك الرموز المدعومة بالذكاء الاصطناعي عقبات هائلة. مع وجود مجموعة ضئيلة من البيانات، وأجهزة الكمبيوتر المبكرة التي تعمل مثل المحركات القديمة، وخوارزميات الذكاء الاصطناعي التي لا تزال في مهدها، لم يتمكن تحليله إلا من التعامل مع الطبقة السطحية من الأنماط والزخارف المتكررة. ظل النسيج النحوي المعقد والتلاعب الدقيق بالمعنى بعيد المنال بشكل محبط.

بعد عمله الرائد في الستينيات، شهد مجال تطبيق الذكاء الاصطناعي لفك رموز النصوص القديمة سلسلة من التطورات المثيرة، تغذيها التطورات في التكنولوجيا والأساليب المكررة.

مخطوطة فوينيتش، التي يكتنفها الغموض لعدة قرون، هي عبارة عن مخطوطة مصورة مكتوبة بخط غير معروف. تمتلئ صفحات المخطوطة البالغ عددها 240 صفحة تقريبًا برسوم توضيحية نابضة بالحياة تصور نباتات غريبة ومناظر طبيعية خيالية وشخصيات عارية تستحم في أحواض السباحة ورموزًا فلكية. على الرغم من التحليل المكثف، فإن غرض ومعنى النص والرسوم التوضيحية لا يزال غير واضح.

تم استخدام الشبكات العصبونية لتحليل النص الفريد للمخطوطة وتحديد الأنماط المتكررة.

حدد باحثون مثل جريج كوندراك الروابط المحتملة بين رموز فوينيتش والكلمات من اللغات الرومانسية مثل الإسبانية والإيطالية. يقترح آخرون ارتباطات بالمصطلحات الطبية والأوصاف العشبية، مشيرين إلى المحتوى المحتمل للمخطوطة.

كشفت الخوارزميات أيضًا عن أنماط ذات دلالة إحصائية داخل نص فوينيتش، مما يشير إلى نظام لغة منظم بدلاً من الرموز العشوائية.

تعد مخطوطات المايا قطعًا أثرية رائعة وفريدة من نوعها تقدم لمحة عن حياة حضارة المايا ومعتقداتها ومعارفها. هذه الكتب الثمينة المطوية المصنوعة من اللحاء هي السجلات المكتوبة الوحيدة الباقية من حضارة أمريكا الوسطى التي كانت قوية ذات يوم.

توضح مخطوطات المايا الأربعة الباقية—دريسدن، ومدريد، وباريس، وغرولييه—مدى ندرة هذه السجلات وتعقيد كتابتها الهيروغليفية وزخرفتها الملونة.

المخطوطات الأربع الباقية للمايا

دريسدن

مخطوطة مايا·سُمّيت باسم مدينة

واحدة من المخطوطات الأربع التي لم يتبق غيرها من السجلات المكتوبة المطوية المصنوعة من اللحاء.

مدريد

مخطوطة مايا·سُمّيت باسم مدينة

جزء من مجموعة نادرة تلتقط ملامح من حياة المايا ومعتقداتها ومعارفها.

باريس

مخطوطة مايا·سُمّيت باسم مدينة

تحمل مثل غيرها كتابة هيروغليفية معقدة وزخرفة بألوان نابضة بالحياة.

غرولييه

مخطوطة مايا·سُمّيت باسم مدينة

تؤكد بقاء عدد محدود جدًا من النصوص، رغم تعقيد هذا التراث المكتوب وتجزئه.

على الرغم من أن الطريق طويل، بمساعدة الذكاء الاصطناعي، تم تحديد الأنماط المتكررة في الحروف الرسومية، مما يشير إلى الهياكل النحوية والعلاقات بين الرموز. لقد أوضح الذكاء الاصطناعي الحسابات الفلكية وأنظمة التقويم داخل المخطوطات، مما ساعدنا على فهم ضبط الوقت وطقوس المايا.

وساهم الذكاء الاصطناعي أيضًا في اكتشاف أن بعض المخطوطات تسجل الأنساب الملكية والأحداث التاريخية، مما يوفر معلومات قيمة عن الهياكل السياسية والاجتماعية للمايا.

لعدة قرون، ظلت حضارة وادي السند، التي ازدهرت في الهند القديمة وباكستان حوالي 3300-1300 قبل الميلاد، محاطة بالغموض بسبب نصها الذي لم يتم فك شفرته. وقد استخدم فريق من الباحثين بقيادة راجيش راو أساليب حاسوبية لتحليل رموز وادي السند، ووجد أنماطًا في ترتيبها تشير إلى بنية منظمة شبيهة باللغة، من دون حسم انتمائها إلى عائلة لغوية بعينها.

وفي حالة أخرى، حدّد العلماء في جامعة بازل في سويسرا بردية من مجموعتهم على أنها وثيقة طبية مجهولة سابقًا من العصور القديمة المتأخرة، مما ألقى الضوء على الممارسات الطبية القديمة والعلاجات العشبية.

وفي الألواح الأدبية البابلية القديمة، لم يكتفِ التحليل الآلي بقراءة السطح، بل أشار إلى تعديلات ومراجعات طفيفة في فقرات معينة.

ما كشفته الألواح البابلية عن النصوص المعدّلة

الاعتقاد الشائع

النصوص الأصلية وصلت كما هي، ولا تكشف القراءة السطحية إلا معناها المباشر.

الحقيقة

كشفت الخوارزمية عن تعديلات ومراجعات طفيفة تشير إلى رقابة أو تعديل متعمد، وتفتح فهمًا أعمق لديناميكيات السلطة والأجندات السياسية في المجتمعات القديمة.

هذه مجرد أمثلة قليلة لكيفية قيام الذكاء الاصطناعي بتوسيع معرفتنا وتحدي تفسيراتنا للنصوص القديمة.

حقق التقدم الذي أحرزته السنوات الأخيرة في تطوير التكنولوجيا قفزة كبيرة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. توفر الأرشيفات الرقمية الضخمة للنصوص القديمة، بما في ذلك القطع الأثرية والنقوش المكتشفة حديثًا, للذكاء الاصطناعي أرضية تدريب أكثر ثراءً.

تم تطوير خوارزميات ونماذج متطورة لفك الأنماط والعلاقات المعقدة داخل البيانات، والكشف عن الهياكل والقواعد اللغوية المخفية في اللغات القديمة بشكل أكثر فعالية من الأساليب الإحصائية المبكرة.

من الآمن أن نقول إن أدوات الذكاء الاصطناعي ستعزز التعاون بين علماء الكمبيوتر واللغويين، وسيتم شرح الأسرار الموجودة في النصوص القديمة يومًا ما.