أهم مهارات سوق العمل - كيف تصبح محلًا للبيانات؟
تصاعدت في السنوات الأخيرة مهن مستحدثة، لم تعد في كونها حكرًا على فئة محددة من الناس، وذلك بفضل التقنيات المتصاعد تطويرها. تحليل البيانات هو مجال واسع بدأ من الماضي، بصور أبسط من الوضع الحالي، وليس حديث كما يظن البعض، ولكن صارت أهميته في السنوات الأخيرة كبيرة، وذلك لتطور الموارد ايضًا، وتصاعد توافرها. وصار الطلب الوظيفي عليها بأنواعها كبير، لدرجة أن تم تصنيفها في آخر عامين كمجال مطلوب من الدرجة الأولى سواء في الشركات أو حتى في العمل الحر. محلل البيانات هو محترف مسؤول عن جمع البيانات وتنظيفها وتحليلها لتقديم رؤى قابلة للتنفيذ للشركات. يستخدم محللو البيانات مهاراتهم في الرياضيات والإحصاء وعلوم الكمبيوتر لفهم البيانات واستخراج المعلومات المفيدة منها. في هذا الدليل المبسط سوف نقدم لكم ماهية هذا العمل، واحتياجاته الأساسية. من المتوقع أن ينمو مجال تحليل البيانات بمعدل أسرع بكثير من المتوسط في السنوات القادمة. فمثلًا وفقًا لمكتب الولايات المتحدة للعمل، أصدرت إحصائية يتوقع فيها أن ينمو عدد الوظائف لمحللي البيانات بنسبة 26٪ من عام 2020 إلى عام 2030، أي أسرع بكثير من متوسط جميع الوظائف بنسبة 4٪. وهذا ما حدث بالفعل حتى العام الحالي، وربما كان التزايد اسرع من هذه النمو. أما في العالم العربي، فإن الاستثمار المتسارع في الدول الكبرى مثل مصر، والسعودية، والإمارات العربية المتحدة تفتح أسواقًا جديدة بأبعاد استثمارية في مجالات مختلفة، ومن المتوقع أن تتزايد الحاجة إلى هذا النشاط في السنوات القادمة بشكل كبير.
ما هي مسؤوليات محلل البيانات؟
تشمل مسؤوليات محلل البيانات ما يلي:
●جمع البيانات: من مصادر متنوعة، مثل قواعد البيانات والملفات النصية والمواقع الإلكترونية.
●تنظيف البيانات: لإزالة الأخطاء والتناقضات.
●معالجة البيانات: تحويل البيانات إلى تنسيق يمكن تحليله بسهولة.
●تحليل البيانات: باستخدام أدوات تحليل البيانات لاكتشاف الأنماط والرؤى.
●إنشاء تقارير: لعرض نتائج التحليل.
●تقديم العروض التقديمية: لشرح النتائج لأصحاب المصلحة.
●التواصل: مع أصحاب المصلحة لفهم احتياجاتهم وتقديم توصيات بناءً على تحليل البيانات.
ما هي المهارات المطلوبة لمحلل البيانات؟
تشمل المهارات المطلوبة لمحلل البيانات ما يلي:
●التحليل القوي والموضوعي: القدرة على فهم البيانات المعقدة واستخراج المعلومات المفيدة منها.
●حل المشكلات: القدرة على تحديد المشكلات وحلها باستخدام البيانات.
●بعض لغات البرمجة + أدوات التحليل المناسبة: وهي القدرة على استخدام أدوات تحليل البيانات ولغات البرمجة المختصة مثل لغة R، وايضًا Python.
●هناك العديد من الأدوات لتحليل البيانات تبدأ بأبسطها مثل برنامج Excel، والبرامج الكبيرة المعتمدة من شركات مثل مايكروسوفت وغيرها.
●التواصل الفعال: القدرة على كتابة التقارير وتقديم العروض التقديمية بشكل فعال.
●التفكير النقدي: القدرة على تقييم المعلومات بشكل موضوعي واتخاذ قرارات مستنيرة.
●الانتباه إلى التفاصيل: القدرة على تحديد الأخطاء والتناقضات في البيانات.
ما هي المتطلبات التعليمية لوظيفة محلل البيانات؟
عادة ما يتطلب محللو البيانات درجة البكالوريوس في الرياضيات أو الإحصاء أو علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة. قد يفضل بعض أرباب العمل المرشحين الذين لديهم خبرة في مجال معين، مثل الرعاية الصحية أو التمويل.
ولكن هناك أيضًا الكثيرون ممن ليس لديهم شهادة جامعية في التخصص نفسه قد استطاعوا الدخول في المجال والنجاح فيه بشكل ممتاز.
لذا فننصح أن يكون الدافع الأساسي ليس الشهادة التعليمية فقط؛ ولكن أيضًا التعلق بالمجال نفسه وممارساته. فإذا كنت شخصية تحليلة في الأساس، اي تحب أن تعرف ماهية الأشياء، وتعاملك جيد مع الأرقام والتصورات، إذا فهذا المجال قد يكون غايتك.
ما هو راتب محلل البيانات؟
يختلف راتب محلل البيانات اعتمادًا على الموقع والخبرة والمؤهلات. وبالطبع مكان المحلل نفسه، فالرواتب طبعًا تختلف في العالم العربي عن العالم الغربي، وهناك أماكن تقل فيها نسبة دخول الفرد، والعكس صحيح. ولكن متوسط الدخول العالمي بالنسبة لمحلل البيانات قد يتراوح بما يعادل بالدولار الأمريكي من 25 ألف إلى 100 ألف دولار سنويًا.
والعمل الحر قد يختلف طبعًا من مكان إلى آخر حسب طبيعة التعاقد.
ما هي توقعات الوظائف لمحللي البيانات؟
من المتوقع أن ينمو مجال تحليلات البيانات بمعدل أسرع بكثير من المتوسط في السنوات القادمة. يرجع ذلك إلى ازدياد اعتماد الشركات على البيانات لاتخاذ القرارات. وبالتالي، من المتوقع أن يكون هناك طلب كبير على محللي البيانات في السنوات القادمة.
كيف تصبح محلل بيانات؟
إليك بعض الخطوات التي يمكنك اتباعها لتصبح محلل بيانات:
●احصل على شهادة جامعية: في الرياضيات أو الإحصاء أو علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة.
●اكتسب خبرة: من خلال التدريب الداخلي أو الوظائف ذات الصلة.
●تعلم مهارات تحليل البيانات: من خلال الدورات التدريبية أو البرامج التعليمية عبر الإنترنت.
●احصل على شهادة مثل Certified Analytics Professional (CAP).
●أنشئ ملفًا شخصيًا احترافيًا على مواقع التوظيف الإلكترونية، مثل لينكيدإن، وIndeed، وأيضًا ننصح بالدخول إلى مواقع العمل الحر المناسبة في دولتك.